1. 基础结构 原始文本 ↓ tokenizer token 编号 ↓ embedding 初始向量 X₀ ↓ 第 1 个 Transformer 层 上下文相关表示 X₁ ↓ 第 2 个 Transformer 层 更深的表示 X₂ ↓ …… 最终表示 ↓ 输出层 下一个 token 的概率 2. QKV:Transformer 注意力机制的最核…
https://github.com/chujianyun/skills/tree/main/skills/skill-optimizer
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Map66O40AQyah05Je8WRDA 1. ADAPT 方法论 1.1. 觉察 Awareness 深度的自我反思:我建议你每天花15分钟思考一个问题:"今天我做的哪些工作是AI可以替代的?哪些是AI无法替代的?"这个练习会逐渐帮你建立对自身价值的清晰认知。 主…